[发明专利]一种基于YOLO v2-tiny的医用创可贴瑕疵检测方法有效
| 申请号： | 201811373386.5 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109615610B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张克华;田林晓;庄千洋;李春茂;朱苗苗 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 321014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO v2‑tiny的医用创可贴瑕疵检测方法，步骤包括：用摄像头采集创可贴图像数据，制作VOC格式数据集；用制作完成的数据集训练YOLO v2‑tiny模型至损失函数降为0.1～0.2之间并保存权重模型；运用训练完成的YOLO v2‑tiny模型回归出创可贴图像具体坐标位置并根据坐标裁剪出目标创可贴；取裁剪后创可贴中心处10*10～30*30之间像素大小，利用单通道颜色算法将裁剪后的目标与同等大小的白色区域计算相似度，相似度计算公式采用欧氏距离；根据环境设定一个阈值，阈值取值范围为3500～5000，如若欧氏距离计算结果大于该值则无药芯，小于等于该值设为带有药芯。本发明能有效地解决目前生产线上医用创可贴耗费大量人力财力的问题且瑕疵检测效率可达到40次/分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v2 tiny 医用 创可贴 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO v2‑tiny的医用创可贴瑕疵检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：用摄像头采集创可贴图像数据，制作VOC格式数据集；步骤二：用制作完成的数据集训练YOLO v2‑tiny模型至损失函数降为0.1～0.2之间并保存权重模型；步骤三：运用训练完成的YOLO v2‑tiny模型回归出创可贴图像具体坐标位置并根据坐标裁剪出目标创可贴；步骤四：取裁剪后创可贴中心处10*10～30*30之间像素大小，利用单通道颜色算法将裁剪后的目标与同等大小的白色区域计算相似度，相似度计算公式采用欧氏距离；步骤五：根据环境设定一个阈值，阈值取值范围为3500～5000之间，如若欧式距离计算结果大于该值则无药芯，小于等于该值设为带有药芯。
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