[发明专利]一种基于自然语义的舆情相关度匹配方法在审
| 申请号： | 201811374697.3 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109670095A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 王俊翔;王莉婕;罗文姚;叶琛;王勇 | 申请（专利权）人： | 成都电科成研企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 610213 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自然语义的舆情相关度匹配方法，所述方法包括：通过大数据分析建立情感词与事件类型关系的数据库；利用爬虫对网络信息进行抓取，对文本进行聚类分析并进行分词处理，获得相应短文本，收集短文本中的情感词并与上述所得数据库进行匹配，并获得网络信息中的舆情情感倾向指向的事件类型。本发明基于自然语义算法能准确获得网络信息中指向的事件类型，并及时获得公众的舆情情感导向，为社会管理者和公众提供舆情参考。 | ||
| 搜索关键词： | 事件类型 网络信息 自然语义 匹配 短文本 情感词 相关度 指向 数据库 抓取 爬虫 分词处理 聚类分析 情感倾向 大数据 算法 文本 参考 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语义的舆情相关度匹配方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据分析建立情感词与事件类型关系的数据库；利用爬虫对网络信息进行抓取，对文本进行聚类分析并进行分词处理，获得相应短文本，收集短文本中的情感词并与上述所得数据库进行匹配，并获得网络信息中的舆情情感倾向指向的事件类型。
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