[发明专利]适用于固定群体的行为预测方法和系统有效
| 申请号： | 201811374961.3 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109492595B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陈阳;卓荣庆 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种适用于固定群体的行为预测方法和系统，其中方法包括如下步骤：将行为采集装置获取的行为对象的当前行为数据与行为数据库中的行为数据进行匹配，得到行为对象的身份信息；基于预设图像数据库对图像采集装置获取的行为对象的面部图像数据进行对面部特征匹配，根据面部特征匹配的结果确定身份信息与行为对象之间的对应关系；当对应关系指示行为对象与身份信息匹配时，采用机器学习模型对所获取的行为对象的实时行为数据进行行为预测，得到行为对象下一时刻的行为数据。采用本发明，通过对行为对象的双重身份认证，在预测到行为对象可能出现异常行为时，可以提高相关人员及时排除异常行为的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 固定 群体 行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种适用于固定群体的行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：将行为采集装置获取的行为对象的当前行为数据与行为数据库中的行为数据进行匹配，得到所述行为对象的身份信息；基于预设图像数据库对图像采集装置获取的所述行为对象的面部图像数据进行对面部特征匹配，根据所述面部特征匹配的结果确定所述身份信息与所述行为对象之间的对应关系；当所述对应关系指示所述行为对象与所述身份信息匹配时，采用机器学习模型对所获取的所述行为对象的实时行为数据进行行为预测，得到所述行为对象下一时刻的行为数据。
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