[发明专利]一种工业控制方法、系统及电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811375925.9 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109521740A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 吴元清;关依;鲁仁全;李鸿一 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种工业控制方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在生产过程中获取多尺度的数据信息，提取所述数据信息中的关键信息；其中，所述关键信息为控制所述生产过程的信息；利用宽度学习模型对所述关键信息进行特征提取和数据融合，得到决策数据信息；根据所述决策数据信息对所述生产过程中的参数进行调节。本申请公开的工业控制方法，能够根据融合后的数据，即决策数据信息对工业控制系统中的动态变化作出相应的反馈调节，不断调整生产流程及关键参数，优化全局调度决策方案。因此能实现对工业控制系统进行快速、实时和高效的控制。 | ||
| 搜索关键词： | 工业控制 关键信息 决策数据 生产过程 工业控制系统 电子设备 数据信息 计算机可读存储介质 存储介质 动态变化 反馈调节 关键参数 全局调度 生产流程 数据融合 特征提取 多尺度 申请 融合 优化 决策 学习 | ||
【主权项】：
1.一种工业控制方法，其特征在于，包括：在生产过程中获取多尺度的数据信息，提取所述数据信息中的关键信息；其中，所述关键信息为控制所述生产过程的信息；利用宽度学习模型对所述关键信息进行特征提取和数据融合，得到决策数据信息；根据所述决策数据信息对所述生产过程中的参数进行调节。
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