[发明专利]基于深度堆叠网络的结构信息指导的中文字库生成方法有效
| 申请号： | 201811376244.4 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109635883B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 连宙辉;江月;唐英敏;肖建国 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V30/244 | 分类号： | G06V30/244;G06F40/109;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08;G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种手写体中文字库的自动生成方法，基于深度堆叠网络和结构信息指导，通过书写轨迹合成阶段和字体风格渲染阶段，采用两阶段的卷积神经网络G对汉字骨架流场进行预测；首先从用户书写的少量手写体汉字对书写风格进行学习，从而合成未书写汉字的书写轨迹；并渲染为目标的手写体风格；再生成具备该用户书写风格的完整的GB2312中文手写体字库文件。本发明方法可实现同时保证生成字形的结构准确性和风格一致性，简单高效，成本低，质量高，能够满足普通人快速制作个性化手写体字库的实际应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 堆叠 网络 结构 信息 指导 中文 字库 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种手写体中文字库的自动生成方法，其特征是，基于深度堆叠网络和结构信息指导，通过书写轨迹合成阶段和字体风格渲染阶段，首先从用户书写的少量手写体汉字对书写风格进行学习，从而合成未书写汉字的书写轨迹；并渲染为目标的手写体风格；再生成具备该用户书写风格的完整的GB2312中文手写体字库文件；其中：第一阶段进行书写轨迹合成，包括：将每个手写体汉字字符表示为一系列拆分好笔画的书写轨迹；构造一个基于卷积神经网络的多级模型作为骨架变形网络；通过骨架变形网络将书写轨迹从参考字体风格迁移到目标字体风格；第二阶段进行字体风格渲染，包括：构建基于生成对抗网络的深度卷积神经网络模型作为风格渲染网络；通过风格渲染网络，将合成的骨架图像恢复汉字形状细节，尤其是针对字符的轮廓边缘恢复汉字形状细节。
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