[发明专利]一种梯度最小法红外图像边缘保持去噪方法

摘要

本发明公开了一种梯度最小法红外图像边缘保持去噪方法，目标像素点为中心，获得M*P窗口的像素区域，获得像素区域A中所有像素点的灰度值；以目标像素点为中心原点，对正东方向和正西方向上求得的所有灰度差进行求和形成X方向梯度，对正北方向和正南方向上求得的所有灰度差求和形成Y方向梯度，对西北方向和东南方向上求得的所有灰度差求和形成XY方向梯度，对东北方向和西南方向上求得的所有灰度差求和YX方向梯度；获得值最小的方向梯度作为参数因子；将值最小的方向梯度作为目标像素点的去噪因子参与去噪处理，其处理方法为：将目标像素点的灰度值放大后减去值最小的方向梯度，然后缩小得到去噪后的目标像素点的灰度值。

主权项

1.一种梯度最小法红外图像边缘保持去噪方法，其特征在于，在待去噪红外图像中，获得任意一个目标像素点；以目标像素点为中心，获得M*P窗口的像素区域，M和P均为≥3的奇数；获得像素区域A中所有像素点的灰度值；以目标像素点为中心原点，分别获得目标像素点与周边8个方向上的像素点之间的灰度差，这8个方向分别为正东方向、正西方向、正北方向、正南方向、东北方向、西北方向、东南方向、西南方向，对正东方向和正西方向上求得的所有灰度差进行求和形成X方向梯度，对正北方向和正南方向上求得的所有灰度差求和形成Y方向梯度，对西北方向和东南方向上求得的所有灰度差求和形成XY方向梯度，对东北方向和西南方向上求得的所有灰度差求和YX方向梯度；比较X方向梯度、Y方向梯度、XY方向梯度、YX方向梯度的大小，获得值最小的方向梯度作为参数因子；将值最小的方向梯度作为目标像素点的去噪因子参与去噪处理，其处理方法为：将目标像素点的灰度值放大N倍后减去值最小的方向梯度，然后缩小N倍得到去噪后的目标像素点的灰度值，N为正整数。