[发明专利]一种基于单模态生理信号的驾驶员心理应激强度智能识别的模型

摘要

一种基于单模态生理信号的驾驶员心理应激强度智能识别的模型，生理信号选取皮肤电信号。本发明包括1台皮肤电信号采集设备(MP150)，1个信号预处理单元和1个基于贝叶斯分类器的算法单元；首先，采用多导生理记录仪MP150实时采集驾驶员的足部皮肤电信号；之后每间隔10s截取一段时长为100s的信号，经巴特沃斯滤波器降噪后提取信号的统计特征及特有的四个特征，应用Fisher投影算法对特征向量进行降维；最后将预处理获得的特征作为贝叶斯算法模型的输入，实时预测驾驶员的心理应激低中高状态，以做出相应反馈和干预，缓解驾驶员的心理应激，保证驾驶安全。本发明相比多生理信号系统，设计简单、系统负载低，且识别有效可靠。

主权项

1.一种基于单模态生理信号的驾驶员心理应激强度智能识别的模型，生理信号选取皮肤电信号；其特征在于，所述智能识别模型包括1个皮肤电信号的采集设备MP150、1个信号预处理单元及1个基于贝叶斯分类器的算法单元；所述智能识别模型，其操作步骤具体主要包括：(1)首先采用MP150，将MP150中设有的皮肤电信号采集贴片贴于驾驶员左脚的脚踝处，每间隔10s采集时长为100s的驾驶员的皮肤电信号；(2)然后通过巴特沃斯滤波器对皮肤电信号片段进行降噪至0.2Hz以下，以此提取有效的皮肤电信号；(3)再对降噪的信号进行统计特征以及皮肤电特有特征的提取，并进行特征向量的降维处理，然后通过Fisher投影算法，对特征向量进行降维，获取对后续建模结果最优的低维特征向量；(4)最后，将上述步骤得到的低维特征向量作为贝叶斯分类算法的输入，对驾驶员的心理应激等级进行建模预测。