[发明专利]检测相机状态的方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201811377288.9 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109167998A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像识别技术领域，公开了一种检测相机状态的方法及装置、电子设备、存储介质。本发明中，通过获取相机拍摄到的N种类型的图片，其中，N为大于2的自然数；将N种类型的图片作为训练数据进行卷积神经网络模型训练；利用训练好的模型预测相机实时拍摄的图片的类型；根据预测结果判定相机是否可用；提供了一种可靠的检测相机状态的方法，并且运用卷积神经网络对相机拍摄的图片进行分类，可使得对相机是否可用的判定更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 相机状态 卷积神经网络 相机 存储介质 电子设备 相机拍摄 可用 判定 图像识别技术 图片 模型训练 模型预测 实时拍摄 训练数据 预测结果 种检测 检测 分类 | ||
【主权项】：
1.一种检测相机状态的方法，其特征在于，包括：获取相机拍摄到的N种类型的图片，其中，N为大于2的自然数；将所述N种类型的图片作为训练数据进行卷积神经网络模型训练；利用训练好的模型预测相机实时拍摄的图片的类型；根据预测结果判定相机是否可用。
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