[发明专利]基于决策树分类算法的空调智能温控方法在审
| 申请号： | 201811377460.0 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109376795A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 安生满;杨震泉;张帅 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及空调领域，公开了一种基于决策树分类算法的空调智能温控方法，用以提高空调自动控制的能力，提高用户体验的同时减少因过度吹空调引起的不适。本发明需要先期采集大量数据生成训练集，并通过健康体系得到适宜条件的阈值，然后利用训练集建立并精化一棵决策树，建立决策树模型，然后在系统工作中利用生成完毕的决策树对通过信息采集设备获取环境数据从根结点依次测试记录的属性值，直到到达某个叶结点，从而找到该记录所在的类，然后通过分类决策树对数据进行判断，并对各个环境条件下达到的结果进行最优化处理并做出最终的控制操作。本发明适用于空调智能温度控制。 | ||
| 搜索关键词： | 空调 决策树分类算法 智能温控 决策树 训练集 空调自动控制 信息采集设备 智能温度控制 分类决策树 决策树模型 测试记录 环境数据 空调领域 数据生成 用户体验 根结点 叶结点 最优化 采集 记录 健康 | ||
【主权项】：
1.基于决策树分类算法的空调智能温控方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01：获取当前环境的环境信息，并将环境信息转化为预定义所对应的操作数据；步骤S02：处理步骤S01中得到的数据进行数据清洗；步骤S03：对步骤S02中得到的有效数据进行数据变换，用以将连续数据概化到更高层概念；步骤S04：将概化之后的数据输入到决策树模型中进行分类；步骤S05：根据步骤S04的分类结果进行最优化处理，并执行最终结果。
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