[发明专利]一种火灾风险评估方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201811377584.9 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109657916A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王元鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于消防预警技术领域，提供了一种火灾风险评估方法、装置及服务器，其中，所述方法包括：获取一组以上的消防统计数据，其中，每组消防统计数据包括指标分值和火灾危害等级，将指标分值作为条件属性，将火灾危害等级作为决策属性，建立决策表，对决策表进行属性约简，以获得最佳约简集；根据最佳约简集建立简化后的决策表；通过简化后的决策表对机器学习模型进行训练，以获取训练机器学习模型；根据最佳约简集获取采样数据，将采样数据输入训练机器学习模型，以获得训练机器学习模型输出的火灾风险的评估结果。本发明能够提高样本数据中的质量，使得机器学习模型的过程变得简单，提高了学习效率和收敛速率。 | ||
| 搜索关键词： | 决策表 训练机器 约简 机器学习模型 采样数据 风险评估 火灾危害 统计数据 火灾 服务器 消防 决策属性 评估结果 属性约简 条件属性 消防预警 学习效率 样本数据 学习 收敛 输出 | ||
【主权项】：
1.一种火灾风险评估方法，其特征在于，包括：获取一组以上的消防统计数据，其中，每组消防统计数据包括指标分值和火灾危害等级；将所述指标分值作为条件属性，将所述火灾危害等级作为决策属性，建立决策表；对所述决策表进行属性约简，以获得最佳约简集；根据所述最佳约简集建立简化后的决策表；通过所述简化后的决策表对机器学习模型进行训练，以获取训练机器学习模型；根据所述最佳约简集获取采样数据，将所述采样数据输入所述训练机器学习模型，以获得所述训练机器学习模型输出的火灾风险的评估结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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