[发明专利]一种语音降噪方法有效
| 申请号： | 201811379108.0 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109378013B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 郝小龙;韩斌;樊强;彭启伟;薛依铭;王学广;贾政;张铁勋;崔漾 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0264 | 分类号： | G10L21/0264;G10L21/0232;G10L25/21;G10L25/87 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 马林中 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 方法 | ||
【主权项】：
1.一种语音降噪方法，包括基于神经网络模型的深度降噪模型，其特征在于：还包括以下步骤：A、对带噪语音信号进行预处理得到预处理过的语音信号；B、使用语音端点检测技术VAD对步骤A中预处理过的语音信号进行端点检测，根据信号的短时能量和过零率，确定该段语音信号的有效起点和终点；C、根据步骤B检测到语音信号的有效起点和终点，剪裁整个语音信号；D、将步骤C中裁剪后的语音信号转换为预定格式的带噪语音信号；E、将步骤D中预定格式的带噪语音信号切片成固定长度；F、将步骤E中的带噪语音信号切片作为深度降噪模型的输入，通过深度降噪模型，得到干净的语音信号。
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