[发明专利]一种用于振动信号特征提取的多重超阶分析方法在审
| 申请号： | 201811379936.4 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109612726A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李舜酩;朱彦祺;王云琦;潘高元;沈聪;杜华蓉 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张耀文 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于振动信号提取的多重超阶分析方法，包括以下步骤：步骤1：对待处理的原始时间序列取极值；步骤2：计算原序列的极值增量序列；步骤3：构造时间序列的去均值序列；步骤4：将去均值序列按时间尺度长度从正反两个方向划分得到2Ns个区间；步骤5：对每个区间进行高阶多项式趋势拟合；步骤6：计算每个区间数据的均方误差；步骤7：对所有区间计算波动函数；步骤8：改变时间尺度，重复步骤4‑7，获取广义赫斯特指数；步骤9：计算奇异指数与多重分形奇异谱，提取特征点作为信号特征。本发明提供的用于振动信号特征提取的多重超阶分析方法的优点在于：突出了原有信号中的波动与冲击特征，有效分析非平稳时间序列的多重分形特征。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号特征 均值序列 时间尺度 时间序列 非平稳时间序列 振动信号提取 高阶多项式 波动函数 冲击特征 分形特征 均方误差 区间计算 区间数据 提取特征 信号特征 有效分析 增量序列 分析 奇异谱 原序列 分形 拟合 重复 | ||
【主权项】：
1.一种用于振动信号提取的多重超阶分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对待处理的原始时间序列x(t),(t＝1,2,3,…,N)取极值![]()
步骤2：计算原序列的极值增量序列![]()
步骤3：构造步骤1获得的时间序列的去均值序列Y(i)；步骤4：改变去均值序列的时间尺度，将得到的去均值序列Y(i)按时间尺度长度s划分为Ns＝int(N/s)个独立的区间，int()表示向下取整；从数据的反方向再次以相同的长度分段，共得到2Ns个区间；步骤5：用最小二乘法对每个区间进行高阶多项式趋势拟合；步骤6：计算每个区间数据的均方误差；步骤7：对所有区间计算不同分形阶数的波动函数；步骤8：改变步骤4中的时间尺度，多次重复步骤4‑7，获取广义赫斯特指数；步骤9：计算时间序列的奇异指数与多重分形奇异谱，提取特征点作为信号特征。
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