[发明专利]训练数据的生成方法、对象检测模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201811382077.4 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109544496A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;魏秀参;谢烟平;赵博睿 | 申请（专利权）人： | 南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种训练数据的生成方法、对象检测模型的训练方法和装置；其中，该训练数据的生成方法包括：获取包含有多种对象的图像数据；从图像数据中抠取多种对象，得到抠取的对象的抠图数据；按照预设的合成参数，将抠取的对象的抠图数据合成至对应的背景图像上，得到合成图像；其中，合成参数包括抠图数据对应的对象的种类、抠图数据的尺度信息、旋转角度、遮挡程度和背景图像中的一种或多种；将合成图像作为对象检测模型的训练数据。本发明通过调整多种合成参数，可以由少量的图像数据合成得到大量的合成图像，从而提高了获取大量训练数据的便捷性，降低了对训练数据标注处理的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 合成 图数据 对象检测 方法和装置 背景图像 图像数据 图像 图像数据合成 尺度信息 人力成本 便捷性 预设 遮挡 标注 | ||
【主权项】：
1.一种训练数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含有多种对象的图像数据；其中，每种所述对象均标注有所述对象的种类；从所述图像数据中抠取多种所述对象，得到抠取的所述对象的抠图数据；按照预设的合成参数，将抠取的所述对象的抠图数据合成至对应的背景图像上，得到合成图像；其中，所述合成参数包括所述抠图数据对应的所述对象的种类、所述抠图数据的尺度信息、旋转角度、遮挡程度和背景图像中的一种或多种；将所述合成图像作为对象检测模型的训练数据。
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