[发明专利]一种熵约束数据驱动正规框架地震数据规则化方法在审

专利信息
申请号: 201811382738.3 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109541687A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 张繁昌;兰南英;桑凯恒;张佳佳;梁锴;印兴耀 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵敏玲
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种熵约束数据驱动正规框架地震数据规则化方法,包括以下步骤:对原始不规则地震数据灰度化处理;将灰度化后的地震数据分成数据子集,计算每个数据子集的熵;根据每个数据子集的熵计算每个数据子集的键值;选取键值较大的数据子集组成训练集,进行字典训练,求取自适应字典基函数;以迭代重建结果的相对误差和最大迭代次数作为收敛标准,利用最终训练的自适应字典基函数对不规则地震数据进行插值加密;将规则网格上的插值地震数据输出,完成地震数据规则化。本发明采用基于先验信息——熵约束的训练集选取策略,在保证加密插值地震道精度的前提下,实现了自适应字典学习方法在地震数据重建方面的高效应用。
搜索关键词: 地震数据 数据子集 规则化 自适应 约束数据 不规则 基函数 训练集 加密 字典 灰度化处理 驱动 迭代重建 高效应用 规则网格 先验信息 相对误差 字典学习 字典训练 地震道 灰度化 迭代 收敛 输出 重建 保证
【主权项】:
1.一种熵约束数据驱动正规框架地震数据规则化方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:对原始不规则地震数据灰度化处理;步骤二:将灰度化后的地震数据分成数据子集,计算每个数据子集的熵;步骤三:根据每个数据子集的熵计算每个数据子集的键值;步骤四:选取键值较大的数据子集组成训练集,进行字典训练,求取自适应字典基函数;步骤五:利用训练得到的自适应字典基函数对不规则地震数据进行插值加密;步骤六:重复步骤一到五,直到迭代次数达到预先设定值,或者相对误差小于某个阈值时停止迭代。步骤七:将规则网格上的插值地震数据输出,完成地震数据规则化。
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