[发明专利]一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统

摘要

本发明提供一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统，涉及智能安防技术领域，包括视频采集模块、行人入侵检测模块、烟火检测模块、信息管理模块、报警模块；视频采集模块分别与行人入侵检测模块、烟火检测模块输入端相连，行人入侵检测模块、烟火检测模块输出端分别与信息管理模块输入端相连，信息管理模块输出端与报警模块相连。本发明基于深度学习结合人脸识别与匹配对桥洞空间指定区域进行入侵检测，基于深度学习结合图像处理技术对桥下监控覆盖范围内进行烟火识别，通过监控摄像机采集桥洞空间视频，检测行人入侵以及烟火，并及时向巡检人员发送报警信息，采取相关的措施确保桥洞安全。

主权项

1.一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统，其特征在于，包括视频采集模块、行人入侵检测模块、烟火检测模块、信息管理模块、报警模块；视频采集模块分别与行人入侵检测模块、烟火检测模块输入端相连，行人入侵检测模块、烟火检测模块输出端分别与信息管理模块输入端相连，信息管理模块输出端与报警模块相连；所述视频采集模块利用监控摄像头采集桥洞视频；所述行人入侵检测模块通过视频采集模块捕获桥洞空间入侵的行人，采用深度学习人脸检测与匹配分析桥洞空间监控摄像机采集到的视频检测行人入侵行为；所述烟火检测模块采用深度学习神经网络模型训练烟火数据，通过深度学习残差网络训练图像特征检测烟火；所述信息管理模块建立行人入侵数据管理和烟火数据管理库，对桥洞空间安全监测的过程中涉及到数据信息进行管理；所述报警模块对检测到行人入侵或烟火事件发出报警信号。