[发明专利]一种基于MAP方法的单幅图像盲去模糊方法

摘要

本发明涉及一种基于MAP方法的单幅图像盲去模糊方法，属于数字图像复原领域。本发明包括：将彩色图像转化为灰度图像；把的先验知识如暗通道，强度和梯度先验加入到的目标函数上；采用了半二次分离的方法解决求解目标函数中的非凸问题；对于得到的模糊核采用了非盲的方法去复原清晰图像。本发明方法提出了结合暗通道先验，强度先验和梯度先验知识的结合来有效的解决自然图像上的盲去模糊问题，应为对于自然图像来说，暗通道先验有很好的稀疏效果。而对于自然图像的一些边缘，强度先验又能很好的保留这些边缘。梯度先验对于在去模糊过程中的伪迹问题又能很好的去抑制。所以结合这些先验可以很好的复原自然图像，得到更好的清晰图像。

主权项

1.一种基于MAP方法的单幅图像盲去模糊方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将需要进行图像复原的模糊图像转换成灰度图，之后将其转换为double类型，得到处理后的模糊图像y；步骤二：初始化模糊核k及干净图像x，并把选取的先验P(x)、初始化k、初始化x及步骤一得到的y，一起代入能量方程中求解出迭代后的解x；步骤三：将得到的x代入到一个最小二乘法中，用FFT方法求解出模糊核k；步骤四：判断是否达到最大迭代次数n_max，如果满足迭代中止条件，则输出最终的模糊核k；如果不满足迭代中止条件，则更新x和k，模糊核k按照设定规则放大，并顺序执行步骤二，步骤三和步骤四；步骤五：将得到的最终模糊核k代入非盲图像复原方法求出最终的清晰图像。