[发明专利]CT图像中肺部血管分割方法在审
| 申请号： | 201811384307.0 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109584223A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;王裕鑫;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 北京中科研究院;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种CT图像中肺部血管分割方法，包括：使用堆叠式全卷积神经网络依次对未增强的肺部CT图像进行肺部区域的提取与血管分割，并输出血管分类概率；基于血管分类概率，使用基于血管走形的区域生长算法获得最终的肺部血管分割结果。上述方法可以极大的提高血管分割精确度，实验表明上述方法无论是精确度、召回率及F值都优于现有方案。 | ||
| 搜索关键词： | 肺部血管 分类概率 血管分割 血管 卷积神经网络 区域生长算法 肺部CT图像 肺部区域 分割结果 输出血管 堆叠式 分割 | ||
【主权项】：
1.一种CT图像中肺部血管分割方法，其特征在于，包括：使用堆叠式全卷积神经网络依次对未增强的肺部CT图像进行肺部区域的提取与血管分割，并将一系列二维血管分割结果堆叠为三维血管分割结果；基于三维血管分割结果，使用基于血管走形的区域生长算法获得最终的肺部血管分割结果。
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