[发明专利]一种模型训练的方法、对象检测的方法以及相关装置有效
| 申请号： | 201811384448.2 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109492698B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 范奇;何庆玮;何炜霞;潘晖;张力柯;荆彦青 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;H04L67/14 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练的方法，包括：向服务器发送图片标注指令；接收服务器发送的待训练图片子集合，待训练图片子集合属于待训练图片集合，待训练图片集合包含M个待训练图片，待训练图片子集合包含N个待训练图片；获取待训练图片子集合中每个待训练图片所对应的标签信息，标签信息用于标识待训练图片中的对象类型；向服务器发送待训练图片子集合以及标签信息，以使服务器根据待训练图片子集合以及标签信息，训练得到目标检测模型，目标检测模型用于获取图片中的对象检测信息。本发明公开了对象检测的方法、客户端以及服务器。本发明中用户之间无需协商待标注图片是否出现重复或者遗漏的情况，从而提升图片标注的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 对象 检测 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：向服务器发送图片标注指令；接收服务器发送的待训练图片子集合，其中，所述待训练图片子集合属于待训练图片集合，所述待训练图片集合包含M个待训练图片，所述待训练图片子集合包含N个待训练图片，所述M为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于1；且小于或等于所述M的整数；获取所述待训练图片子集合中每个待训练图片所对应的标签信息，其中，所述标签信息用于标识待训练图片中的对象类型；向所述服务器发送所述待训练图片子集合以及所述标签信息，以使所述服务器根据所述待训练图片子集合以及所述标签信息，训练得到目标检测模型，其中，所述目标检测模型用于获取图片中的对象检测信息。
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