[发明专利]一种BMI评测方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811384493.8 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109637664A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 石磊;马进;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及智能决策技术领域,公开了一种BMI评测方法,该方法包括:采集样本人脸图像数据,所述样本人脸图像数据包括BMI值;采用卷积神经网络训练样本人脸图像数据,获得训练模型;获取待检测的人脸图像,对所述待检测人脸图像的人脸关键特征点进行定位,获取人脸关键点;根据人脸关键点,进行人脸轮廓提取,获取人脸轮廓;对所述人脸轮廓根据透视视角进行等比例拉伸,获得预处理后人脸图像;根据所述训练模型对所述预处理后人脸图像进行类别预测,得到待检测人脸图像的评测BMI值。本发明还提出一种BMI评测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了一种快速实时检测BMI值,降低了测量者的测量BMI的难度。 | ||
搜索关键词: | 人脸图像数据 评测 人脸图像 人脸 计算机可读存储介质 预处理 人脸轮廓 训练模型 关键点 脸图像 检测 样本 测量 卷积神经网络 人脸轮廓提取 关键特征点 评测装置 实时检测 训练样本 智能决策 拉伸 透视 采集 视角 预测 | ||
【主权项】:
1.一种BMI评测方法,其特征在于,所述方法包括:采集样本人脸图像数据,所述样本人脸图像数据包括BMI值;采用卷积神经网络训练样本人脸图像数据,获得训练模型;获取待检测的人脸图像,对所述待检测人脸图像的人脸关键特征点进行定位,获取人脸关键点;根据人脸关键点,进行人脸轮廓提取,获取人脸轮廓;对所述人脸轮廓根据透视视角进行等比例拉伸,获得预处理后人脸图像;根据所述训练模型对所述预处理后人脸图像进行类别预测,得到待检测人脸图像的评测BMI值。
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