[发明专利]一种快速目标检测方法在审
| 申请号： | 201811385074.6 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109558902A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 高体红 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610213 四川省成都市天府*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速目标检测方法，涉及快速目标检测领域，所述方法包括：获取标注过的目标样本数据；建立基于目标候选框的卷积网络，所述卷积网络包含特征提取网络和目标分类回归网络；根据所述特征提取网络和所述目标样本数据，确定目标候选框的标签信息和目标样本数据的目标标注框在所述特征提取网络最后一层特征层上的目标标注框的映射信息；根据所述目标候选框的标签信息和所述目标标注框的映射信息，确定所述目标候选框的回归信息；将所述目标候选框的标签信息和所述目标候选框的回归信息作为所述目标候选框的真值数据，训练所述卷积网络，当所述卷积网络模拟出所述目标候选框的真值数据的分布时，训练结束；接收待测目标图像，通过所述卷积网络输出目标区域和目标得分进行目标预测。本发明适用于快速检测目标的应用情景。 | ||
| 搜索关键词： | 候选框 卷积 网络 标签信息 快速目标 目标样本 特征提取 标注框 映射信息 回归 待测目标 检测领域 快速检测 目标分类 目标区域 目标预测 网络模拟 网络输出 应用情景 特征层 检测 标注 图像 | ||
【主权项】：
1.一种快速目标检测方法，其特征在于，包括：S100，获取标注过的目标样本数据；S200，建立基于目标候选框的卷积网络，所述卷积网络包含特征提取网络和目标分类回归网络；S300，根据所述特征提取网络和所述目标样本数据，确定目标候选框的标签信息和目标样本数据的目标标注框在所述特征提取网络最后一层特征层上的目标标注框的映射信息；S400，根据所述目标候选框的标签信息和所述目标标注框的映射信息，确定所述目标候选框的回归信息；S500，将所述目标候选框的标签信息和所述目标候选框的回归信息作为所述目标候选框的真值数据，训练所述卷积网络，当所述卷积网络模拟出所述目标候选框的真值数据的分布时，训练结束；S600，接收待测目标图像，通过所述卷积网络输出目标区域和目标得分进行目标预测。
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