[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的人脸老化方法

摘要

本发明提供了一种基于条件生成对抗网络的人脸自动老化机制，通过对于海量已标注年龄的不同年龄段的图像训练得到一个由四个部分组成的条件生成对抗网络，包括图像生成器G，图像判别器D，年龄估计网络AEN和身份识别网络FRN。其中，G被训练用于生成老化图像，通过输入年轻图像和预设的年龄条件，自动有效地生成年老图像。D用于鉴别生成的年老图像是否为真实图片，能够确保生成的年老图片具备欺骗性。AEN是用于减小生成图像的年龄与预设值的差异，而FRN则是保证生成过程中人像身份的一致性。发明通过对网络结构的设计，使整个网络达到端对端的训练，并且在人脸老化方面有很好的表现，能够生成身份一致，欺骗性强和分辨率高等优点的优质人脸老化图像。

主权项

1.一种基于条件生成对抗网络的人脸老化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：搜集人脸数据，并对人脸数据进行预处理；S2：输入预处理后的人脸数据分别训练年龄估计网络AEN和身份识别网络FRN；S3：编码年龄信息，构造图像生成器G和图像判别器D，并将图像生成器G的生成图像分别输入到构造的图像判别器D、训练好的年龄估计网络AEN以及身份识别网络FRN中，计算图像判别器、年龄估计网络、身份识别网络的损失函数并将损失函数进行融合作为生成器G最终的损失函数，从而构造生成对抗网络Age‑GAN，训练生成对抗网络Age‑GAN；S4：将待测数据输入到生成对抗网络Age‑GAN中用于人脸老化。