[发明专利]一种用户间亲密关系的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811385178.7 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109740069A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吴旭;颉夏青;许晋;张凤 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种用户间亲密关系的识别方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：根据预先收集的用户数据构建二分网络，根据二分网络中用户节点和时空节点对应的连边，统计特征数据；根据特征数据，计算不同用户相遇的偶然概率；根据偶然概率，识别具有亲密关系的用户，并计算亲密度。本申请中，基于用户数据并结合时空属性维度构建二分网络，实现了用户之间亲密关系的有效识别，对于相关机构而言，不仅能够更好的对相应的用户进行管理和分配，而且对于机构的决策制定具有一定的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 亲密关系 用户数据 构建 数据处理技术 决策制定 时空属性 特征数据 统计特征 用户节点 有效识别 网络 概率 维度 申请 时空 分配 管理 | ||
【主权项】：
1.一种用户间亲密关系的识别方法，其特征在于，包括：根据预先收集的用户数据构建二分网络，所述二分网络包括用户集合、时空集合、所述用户集合中用户节点与所述时空集合中时空节点之间的连边；根据所述用户节点和所述时空节点对应的连边，统计特征数据；根据所述特征数据，计算不同用户相遇的偶然概率；根据所述偶然概率，识别具有亲密关系的用户，并计算亲密度。
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