[发明专利]一种基于XGBOOST机场客流量时空分布预测方法在审
| 申请号： | 201811385401.8 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109214612A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 关华;夏侯康;黄剑文;罗军 | 申请（专利权）人： | 广东机场白云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 510000 广东省广州市白云*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBOOST机场客流量时空分布预测方法，包括：将机场内部分隔为多个区域，每个区域设置多个WIFI硬件，将各WiFi硬件发送的信息存入大数据平台中；统计分析大数据平台中各WiFi硬件发送的信息，并得到各区域每个时间段连接终端的数量；提取待预测时间的影响客流量分布的特征，提取待预测时间的过往同时间段的连接终端的数量作为历史特征；将影响客流量分布的特征和历史特征作为XGBOOST的训练数据集，利用XGBOOST对训练数据集进行训练学习，得到预测模型；用预测模型对预测时间各区域连接终端的数量进行预测，得到各区域连接终端的数量预测值；根据各区域连接终端的数量预测值与真实人数的比例映射得到预测时间各区域的人数。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 客流量 区域连接 训练数据集 历史特征 连接终端 时空分布 数量预测 预测模型 终端 大数据 时间段 机场 发送 区域设置 统计分析 训练学习 映射 分隔 | ||
【主权项】：
1.一种基于XGBOOST机场客流量时空分布预测方法，其特征在于，包括：将机场内部分隔为多个区域，每个区域设置多个WIFI硬件，将各WiFi硬件发送的信息存入大数据平台中；统计分析大数据平台中各WiFi硬件发送的信息，并得到各区域每个时间段连接终端的数量；提取待预测时间的影响客流量分布的特征，提取待预测时间的过往同时间段的连接终端的数量作为历史特征；将影响客流量分布的特征和历史特征作为XGBOOST的训练数据集，利用XGBOOST对训练数据集进行训练学习，得到预测模型；用预测模型对预测时间各区域连接终端的数量进行预测，得到各区域连接终端的数量预测值；根据各区域连接终端的数量预测值与真实人数的比例映射得到预测时间各区域的人数。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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