[发明专利]分析多酚化合物氧化产物的人工神经网络及预测方法有效
| 申请号： | 201811385789.1 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109297916B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 毕金峰;李旋;刘璇;吕健;吴昕烨 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农产品加工研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N30/02;G01N30/72;G06K9/62;G06N3/02 |
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| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分析多酚化合物氧化产物的人工神经网络，以氧化产物的溶液的L*值、a*值、b*值为输入值，多酚化合物的结构和特征吸收峰为输出值；公开了一种多酚化合物氧化产物的预测方法：建立多酚化合物溶液的多个浓度与多个浓度的氧化产物的溶液对应的多组L*值、a*值、b*值的线性关系；将待测样液多个浓度的L*值、a*值、b*值，以线性关系为模糊集，拟合得到拟合度高于预设限值的多组L*值、a*值、b*值；以拟合的多组L*值、a*值、b*值为人工神经网络输入值，得到多酚化合物的种类、多酚化合物的结构式、多酚化合物的特征吸收峰。本发明具有预测偏差小，稳定性和重复性高，时间短，效率高的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 化合物 氧化 产物 人工 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.分析多酚化合物氧化产物的人工神经网络，其特征在于，包括：多酚化合物配制成多个浓度的溶液，检测多酚化合物的UV‑VIS吸收光谱的吸收波长及对应的波峰，或/和近红外光谱的波数及对应的波峰，检测分析多酚化合物的结构式；多个浓度的多酚化合物的溶液经混合酶氧化后得到的对应的多个浓度的氧化产物的溶液，分别检测多个浓度的氧化产物的溶液的L*值、a*值、b*值，得到多组L*值、a*值、b*值；记录上述检测所得的数据，形成样本数据集合，选取一定比例的数据集合作为训练数据集合；以样本数据集合中的同一种多酚化合物的多个浓度的溶液对应的多个浓度的氧化产物的溶液对应的多组L*值、a*值、b*值，为人工神经网络输入值，以该种多酚化合物的种类、结构式、UV‑VIS吸收光谱的吸收波长及对应的波峰、或/和近红外光谱的波数及对应的波峰为输出值，建立人工神经网络，采用BP网络学习方法以训练数据集合训练该人工神经网络，至该人工神经网络稳定，得到所述人工神经网络。
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