[发明专利]一种基于LFR的数字序列控制方法在审

专利信息
申请号: 201811386204.8 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109635924A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 刘雨森;饶国政 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06F17/22
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于位置遗忘重编码方法(LFR)的数字序列控制方法,所述方法包括:编码构成部分和神经网络部分;对于给定的IQ数字序列V,每个V中的数字编码为符合神经网络输入规则编码的新数字;LFR分别从第一个数字到第N个数字应用于每个部分序列S,使用遗忘因子alpha,通过乘以因子将先前遗忘的数字传递给下一个输入变量;通过带有遗忘因子的公式重编码为L1,L2,L3,最终将所有序列转化为神经网络的输入格式;所述方法使用第一模型表示对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,使用第二模型对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,而最终的评测结果根据LFR进行编码。
搜索关键词: 神经网络 重编码 数字序列 输入序列 遗忘因子 训练集 遗忘 神经网络输入 方法使用 规则编码 基于位置 模型表示 评测结果 输入变量 输入格式 数字编码 数字传递 数字应用 序列转化 序列S
【主权项】:
1.一种基于位置遗忘重编码方法的数字序列控制方法,其特征在于,所述方法包括:编码构成部分和神经网络部分;对于给定的IQ数字序列V,每个V中的数字编码为符合神经网络输入规则编码的新数字;LFR分别从第一个数字到第N个数字应用于每个部分序列S,使用遗忘因子alpha,通过乘以因子将先前遗忘的数字传递给下一个输入变量;通过带有遗忘因子的公式重编码为L1,L2,L3,最终将所有序列转化为神经网络的输入格式;所述方法使用第一模型表示对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,使用第二模型对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,而最终的评测结果根据LFR进行编码。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811386204.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top