[发明专利]一种基于LFR的数字序列控制方法在审
申请号: | 201811386204.8 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109635924A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 刘雨森;饶国政 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/22 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于位置遗忘重编码方法(LFR)的数字序列控制方法,所述方法包括:编码构成部分和神经网络部分;对于给定的IQ数字序列V,每个V中的数字编码为符合神经网络输入规则编码的新数字;LFR分别从第一个数字到第N个数字应用于每个部分序列S,使用遗忘因子alpha,通过乘以因子将先前遗忘的数字传递给下一个输入变量;通过带有遗忘因子的公式重编码为L1,L2,L3,最终将所有序列转化为神经网络的输入格式;所述方法使用第一模型表示对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,使用第二模型对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,而最终的评测结果根据LFR进行编码。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 重编码 数字序列 输入序列 遗忘因子 训练集 遗忘 神经网络输入 方法使用 规则编码 基于位置 模型表示 评测结果 输入变量 输入格式 数字编码 数字传递 数字应用 序列转化 序列S | ||
【主权项】:
1.一种基于位置遗忘重编码方法的数字序列控制方法,其特征在于,所述方法包括:编码构成部分和神经网络部分;对于给定的IQ数字序列V,每个V中的数字编码为符合神经网络输入规则编码的新数字;LFR分别从第一个数字到第N个数字应用于每个部分序列S,使用遗忘因子alpha,通过乘以因子将先前遗忘的数字传递给下一个输入变量;通过带有遗忘因子的公式重编码为L1,L2,L3,最终将所有序列转化为神经网络的输入格式;所述方法使用第一模型表示对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,使用第二模型对神经网络的训练集的输入序列进行LFR重编码,而最终的评测结果根据LFR进行编码。
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