[发明专利]基于SVM的模块化多电平直流输电系统故障识别方法

摘要

本发明提供一种基于支持向量机的模块化多电平直流输电系统故障识别方法，适用于模块化多电平直流输电系统的故障识别，该技术方案采集训练样本的特征值并根据其数据特征进行分类为三相平衡故障与不平衡故障，并建立对应故障识别模型，然后采集所需识别的电力系统特征值，进行故障类型划分后在对应的故障识别模型中进行归一化处理，最后通过支持向量机方法识别出系统的故障类型，输出故障类型。实际验证结果表明，本模型识别出的故障类型与实际故障类型一致，且识别时间短，可为模块化多电平直流输电系统的故障检测提供快速、准确、高效的技术支持。

主权项

1.一种基于基于支持向量机的模块化多电平直流输电系统故障识别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、从PSCAD仿真系统中采集训练系统的特征值；步骤二、判别特征值中三相交流电流负向峰值的大小，进行故障类型划分，并通过支持向量机训练得到故障识别模型；步骤三、采集待识别模块化多电平直流输电系统的特征值数据作为测试样本，通过故障特征值进行故障类型划分，选择对应的故障识别模型，并对其进行故障识别。