[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的人群计数方法以及系统在审
| 申请号： | 201811388878.1 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109523538A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王丽;傅冰飞;彭垚;李斌;薛向阳 | 申请（专利权）人： | 上海七牛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区自由贸易*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于生成对抗神经网络的人群计数方法以及系统，所述方法包括：获取源数据，对所述源数据进行标注处理，所述源数据包括预设数量的图片；采用预设的模型创建计数模型以及判别模型；根据所述源数据训练所述计数模型，使其能够预测所述源数据对应的人群密度图，得到第一训练模型；分别将所述源数据以及待识别的目标数据作为输入，根据所述计数模型以及判别模型，优化所述第一训练模型，得到第二训练模型；采用所述第二训练模型预测所述目标数据对应的人群密度以实现人群计数。本发明实施例通过生成对抗神经网络，无需对目标数据进行标注，节省了人力，提高了处理效率，可以实现无监督迁移学习，适用于多个场景的人群计数。 | ||
| 搜索关键词： | 源数据 训练模型 人群 计数模型 目标数据 神经网络 判别模型 预设 对抗 标注 处理效率 模型创建 获取源 密度图 无监督 预测 迁移 场景 优化 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗神经网络的人群计数方法，其特征在于，包括：获取源数据，对所述源数据进行标注处理，所述源数据包括预设数量的图片；采用预设的模型创建计数模型以及判别模型；根据所述源数据训练所述计数模型，得到第一训练模型；分别将所述源数据以及待识别的目标数据作为输入，根据所述计数模型以及判别模型，优化所述第一训练模型，得到第二训练模型；采用所述第二训练模型预测所述目标数据以实现人群计数。
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