[发明专利]一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法

摘要

本发明属于通信技术领域，具体的说是涉及一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法。本发明利用正交扫描，相比于采用密度统计窗将星座图转换为彩色密度谱图像的做法，将信号特征提取阶段的时间复杂度从O(n2)减少到了O(n)，且由于提取到的信号特征是一维的，所以可以选用更为简单的神经网络分类器，占用资源较少，计算量较小，识别速度更快，识别准确率也有所提升。

主权项

1.一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取信号数据：假设待识别的信号调制方式有v种，用类别标签t表示各调制方式，则将待识别的信号集表示为T＝{t|t＝1，2，…，v}；设每次采集m个码元符号，采集得到符号序列序列元素(x_i，y_i)是符号s_i在星座图上的坐标；S2、对星座图执行正交扫描：设定密度统计窗的宽度w和扫描长度n，并从星座图的左上角开始扫描，即则扫描起始位置为对星座图的X轴方向扫描得到长度为n的密度统计向量对Y轴方向扫描得到具体的扫描过程为：其中，函数countx(S，x，x′)用于查找符号序列S中满足横坐标大于等于x而小于x′的符号，返回满足条件的符号采样点的数量；函数county(S，y，y′)用于查找符号序列S中满足纵坐标小于等于y而大于y′的符号；对星座图执行正交扫描得到的信号特征为dxy＝(dx，dy)；S3、训练神经网络分类器：重复步骤S1，S2，对于预设信号集中的每种调制方式，获取其大量的信号特征样本dxy，然后构造训练所用数据集D＝{(dxy，t)}，同时搭建神经网络，并根据数据集对神经网络进行训练；S4、识别通信信号：利用步骤S2中的信号特征提取方法对未知调制方式的数字通信信号提取信号特征dxy，然后将其输入至步骤S3中训练完毕的神经网络分类器，得到识别结果t。