[发明专利]一种基于空间约束的人脸图像风格化方法

摘要

本发明公开了一种基于空间约束的人脸图像风格化方法，该方法包括如下步骤，首先，将输入的风格图像和原始图像进行归一化，通过特征编码器提取人脸的多层深度特征图，并通过人脸建模网络提取人脸空间特征点；然后，在深度特征图的每一层，利用人脸空间特征点的空间约束和普氏变换，执行特征块匹配方法，获得从风格图像到原始图像的映射；将映射后的风格图像与原始图像进行特征融合得到新的深度特征图，通过预先训练的特征解码器，最终获得风格化的原始图像。本发明属于计算机视觉领域，充分利用了人脸的空间对应关系，设计出快速的特征块匹配方法，能有效提升人脸图像风格化的速度和准确性。

主权项

1.一种基于空间约束的人脸图像风格化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)对风格图像a、原始人脸图像b进行裁剪；(2)通过神经网络提取风格图像a、原始人脸图像b的人脸多层深度特征图以及人脸空间特征点；(3)根据神经网络最后一层的输出特征图，对人脸五官区域执行空间约束的特征块匹配；(4)根据特征块匹配结果，计算从风格图像a到原始人脸图像b的局部映射矩阵；(5)根据上述局部映射矩阵，将映射作用于整张图像；(6)将映射后的风格特征图与原始人脸特征图像融合，并将融合后的特征图放大到上一层尺寸；(7)返回上一层，迭代执行步骤(3)‑(6)，得到风格化的人脸图像。