[发明专利]股票价格的预测方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201811389858.6 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109472700A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 任江涛;何佳俊 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;於菪珉 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种股票价格的预测方法，包括以下步骤：获取目标股票的历史股票数据，并对所述历史股票数据进行预处理；根据所述历史股票数据的时间顺序，对所述预处理后的历史股票数据赋予时间权重，所述时间权重与所述时间顺序成正相关；基于预先构建的深度神经网络模型，根据赋予时间权重后的所述历史股票数据得到所述目标股票的价格预测结果。本发明还公开了一种服务器以及计算机可读存储介质。本发明通过对与价格预测结果的时间点越近的历史股票数据赋予越大的权重，并根据历史股票数据基于深度神经网络模型生成价格预测结果，提高了预测得到的股票价格的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 股票数据 权重 股票价格 价格预测 预处理 神经网络模型 时间顺序 预测 服务器 赋予 计算机可读存储介质 存储介质 获取目标 时间点 正相关 股票 准确率 构建 | ||
【主权项】：
1.一种股票价格的预测方法，其特征在于，所述股票价格的预测方法包括以下步骤：获取目标股票的历史股票数据，并对所述历史股票数据进行预处理；根据所述历史股票数据的时间顺序，对所述预处理后的历史股票数据赋予时间权重，所述时间权重与所述时间顺序成正相关；基于预先构建的深度神经网络模型，根据赋予时间权重后的所述历史股票数据得到所述目标股票的价格预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811389858.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
