[发明专利]基于用户行为和机器学习的软件系统监控方法及装置有效
| 申请号： | 201811390496.2 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111290903B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 康雅萍;岳东祺;陈熠;夏倩倩;李敏捷;乔栋 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团内蒙古有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/32;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 010010 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于用户行为和机器学习的软件系统监控方法及装置，所述方法包括：获取当前时刻的登录用户数；若判断获知当前时刻的登录用户数大于当前时刻的预警阈值，则发出预警信息。本发明实施例提供的基于用户行为和机器学习的软件系统监控方法及装置，通过设置动态的预警阈值，实时地监控系统的运行状态，提高了系统监控的准确性和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 机器 学习 软件 系统 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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