[发明专利]一种基于多维信息融合的复杂背景目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多维信息融合的复杂背景目标识别方法，多传感器采集复杂背景下的信息得到异源信息，经采集信息融合、特征信息融合、决策信息融合与识别后得到目标信息值。其中决策信息融合后的结果反馈给采集信息融合模块和特征信息融合模块，及时修整各融合模块的参数，多组数据后达到最优的系统参数。本发明用检测到的多维信息进行融合，提高了目标识别的准确性与可靠性。本发明可用于生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、多媒体网络通信等领域目标精确识别与跟踪。

主权项

1.一种基于多维信息融合的复杂背景目标识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)环境信息经过多维传感器采集得到n组数据信息，经采集信息融合，即PCA变换融合法处理后，可去除冗余数据得到有效主成分数据信息；2)经特征信息融合处理，将简单处理后的多组数据分别进行特征提取，然后采用拉普拉斯金字塔变换的方法融合信息；3)经决策信息融合即目标识别，采用SVM分类器对数据进行处理，得到复杂背景目标识别结果。