[发明专利]一种磁盘故障预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811391147.2 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109491850A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 林皓;张西;薛岭;王澎 | 申请（专利权）人： | 北京北信源软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种磁盘故障预测方法及装置，该方法包括：获取磁盘的Smart属性数据；将所述Smart属性数据输入故障预测模型，得到故障预测结果，所述故障预测结果用于将所述磁盘分类为即将故障磁盘和正常磁盘；其中，所述故障预测模型是基于样本磁盘的Smart属性和样本磁盘故障分类结果训练得到的。本发明实施例提供的一种磁盘故障预测方法及装置，除了根据磁盘的Smart属性状态数据外，还结合磁盘的Smart属性状态数据的变化特征，基于GBT算法构建的故障预测模型来进行故障预测，提高了预测精度，使预测性能提高，同时误报率降低，减少了设备管理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 磁盘 磁盘故障 故障预测结果 故障预测模型 预测 属性数据 属性状态 样本 变化特征 磁盘分类 分类结果 故障磁盘 故障预测 设备管理 输入故障 算法构建 预测模型 预测性能 误报率 | ||
【主权项】：
1.一种磁盘故障预测方法，其特征在于，包括：获取磁盘的Smart属性数据；将所述Smart属性数据输入故障预测模型，得到故障预测结果，所述故障预测结果用于将所述磁盘分类为即将故障磁盘和正常磁盘；其中，所述故障预测模型是基于样本磁盘的Smart属性和样本磁盘故障分类结果训练得到的。
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