[发明专利]一种基于模糊函数地貌特征的雷达信号分选方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊函数地貌特征的雷达信号分选方法，属于电子侦察领域。本发明从新的角度或层面提取更为有效的特征参数用于复杂体制雷达信号的分选。首先对信号的模糊函数进行高斯平滑处理，然后绘制其等高线作为进一步的特征提取对象，最后从图像处理的角度提取正外接矩面积、纵横比以及方向角作为雷达信号分选的特征向量；最后，根据计算得到的特征向量，用KFCM聚类算法完成信号的分选。本发明与现有技术相比，主要解决了当前模糊函数特征提取方法信息利用率低、易受噪声影响等问题，更加贴近实际工程的需求。

主权项

1.一种基于模糊函数地貌特征的雷达信号分选方法，其特征在于：所述方法步骤如下：Step1、输入待分选的雷达信号s(n)；Step2、对s(n)进行重采样；Step3、根据信号长度生成网格采样点，计算对应的模糊函数值AF(i,j)，并对其进行归一化处理；Step4、对信号的归一化处理后的模糊函数值进行高斯平滑处理，得到高斯平滑处理后的模糊函数值Step5、根据高斯平滑处理后的模糊函数值，利用线性插值法提取等高线；Step6、提取等高线的正外接矩面积S、正外接纵横比AR、正外接方向角α，构造模糊函数地貌特征向量V＝[S AR α]；Step7、根据特征向量V，利用KFCM聚类算法对信号进行分选。