[发明专利]一种网络爬虫抓取数据的优化方法在审

专利信息
申请号: 201811391944.0 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109299392A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 胡翔 申请(专利权)人: 安徽云融信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/955
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种网络爬虫抓取数据的优化方法,涉及网络数据传输领域。本发明包括如下步骤:步骤S01:建立高质量模板资源库及模板匹配算法;步骤S02:通过深度优先遍历策略及反向链接数策略筛选符合目标数据URL,建立初级URL队列;步骤S03:将初级URL队列数据通过宽度优先算法策略抓取相应目标网站数据;步骤S04:根据模板匹配算法,将目标数据同模板存储资源库中的模板数据进行匹配;步骤S05:匹配成功的模板数据存储至资源库。本发明通过深度优化遍历策略和反向链接数策略建立初级URL队列,利用模板匹配算法将模板库中的模板与抓取的数据进行匹配,提高了网络爬虫抓取数据的精确性和效率,避免了无效数据冗余和存储资源浪费。
搜索关键词: 抓取 模板匹配算法 网络爬虫 资源库 反向链接 目标数据 匹配 模板数据存储 深度优先遍历 网络数据传输 策略建立 存储资源 宽度优先 模板存储 模板数据 目标网站 匹配成功 深度优化 数据通过 算法策略 无效数据 质量模板 模板库 冗余 遍历 优化 筛选
【主权项】:
1.一种网络爬虫抓取数据的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S01:建立高质量模板资源库及模板匹配算法;步骤S02:通过深度优先遍历策略及反向链接数策略筛选符合目标数据URL,建立初级URL队列;步骤S03:将初级URL队列数据通过宽度优先算法策略抓取相应目标网站数据;步骤S04:根据模板匹配算法,将目标数据同模板存储资源库中的模板数据进行匹配;步骤S05:匹配成功的模板数据存储至资源库。
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