[发明专利]一种工夫红茶萎凋适度性判别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811392034.4 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109492701A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 董春旺;梁高震;安霆;江用文;王近近;杨艳芹;袁海波;邓余良;李佳;滑金杰 申请(专利权)人: 中国农业科学院茶叶研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01N21/31
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种工夫红茶萎凋适度性判别方法及系统,所述方法包括步骤:对预设数量的工夫红茶分别采集图像和光谱信息,并按照预设比例将图像划分为训练集和测试集;分别从图像和光谱信息中提取特征信息和特征波长变量,融合后作为第一特征,并对第一特征进行预处理;对第一特征进行主成分分析,获取第二特征;建立工夫红茶萎凋性分类模型,并利用第二特征和训练集,对模型进行训练;利用第二特征和测试集,对训练后的模型进行验证,当验证得到的判别率大于预设阈值时,输出模型;采集待检测工夫红茶的图像,提取得到第二特征,将该第二特征作为分类模型的输入变量,获得分类结果;该方法实现了工夫红茶萎凋过程中萎凋性的智能化检测。
搜索关键词: 工夫红茶 萎凋 预设 分类模型 光谱信息 测试集 训练集 图像 预处理 验证 智能化检测 主成分分析 采集图像 分类结果 输出模型 输入变量 特征波长 提取特征 萎凋过程 阈值时 采集 融合 检测
【主权项】:
1.一种工夫红茶萎凋适度性判别方法,其特征在于,包括以下步骤:对预设数量的工夫红茶分别采集图像和光谱信息,并按照预设比例将所述图像划分为训练集和测试集;分别从所述图像和所述光谱信息中提取特征信息和特征波长变量,将所述特征信息和特征波长变量进行融合,融合后得到第一特征,并对所述第一特征进行预处理;对预处理后的第一特征进行主成分分析,得到第二特征;建立工夫红茶萎凋性分类模型,并利用所述第二特征和训练集,对所述工夫红茶萎凋性分类模型进行训练;利用所述第二特征和测试集,对训练后的工夫红茶萎凋性分类模型进行验证,当验证得到的判别率大于预设阈值时,输出验证后的工夫红茶萎凋性分类模型;采集待检测工夫红茶萎凋叶的图像和光谱信息,利用所述待检测工夫红茶萎凋叶的图像和光谱信息,以及所述验证后的工夫红茶萎凋性分类模型,获得待检测工夫红茶萎凋叶的萎凋适度性分类结果。
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