[发明专利]基于大数据分析的电池分选方法及系统有效
申请号: | 201811393518.0 | 申请日: | 2018-11-21 |
公开(公告)号: | CN109604192B | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 王学雷;刘承宝;谭杰 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | B07C5/344 | 分类号: | B07C5/344 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;王世超 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及知识自动化技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的电池分选方法及系统,旨在解决如何筛选出一致性更好的单体电池,以提高电池包性能的问题,为此目的,本发明提供的基于大数据分析的电池分选方法包括:获取多个单体电池的容量和动态特性曲线数据;根据预设的容量范围与容量将所述多个单体电池划分为多个单体电池组,每个单体电池组至少包括一个单体电池;根据每个单体电池组中单体电池的动态特性曲线数据预测并显示每个单体电池组中的异常单体电池。基于上述步骤,可以筛除单体电池组中的异常单体电池,得到一致性更好的单体电池组,提高电池包的性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 分析 电池 分选 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的电池分选方法,其特征在于,所述电池分方法包括:获取多个单体电池的容量和动态特性曲线数据;根据预设的容量范围与所述容量将所述多个单体电池划分为多个单体电池组,每个所述单体电池组至少包括一个单体电池;根据所述每个单体电池组中单体电池的动态特性曲线数据预测并显示所述每个单体电池组中的异常单体电池。
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