[发明专利]一种车辆颜色识别方法有效
| 申请号： | 201811395635.0 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109558872B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 周欣;潘薇;王若君 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06V20/62;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆颜色识别方法，包括以下步骤：S1：获取白色、灰色、黑色、红色、粉色、黄色、绿色、蓝色、紫色和棕色的车辆彩色图像作为训练样本；S2：采用LIBSVM工具箱中的线性SVM对训练样本进行逐对分类训练，获取45个颜色分类器；S3：对抓拍的车辆正面图像进行车牌识别，根据车牌大小获取70×70像素的车辆彩色待识别图像。S4：获取待识别车辆彩色图像的特征向量，并送入S2中训练好的分类器，确定车辆颜色类别。本发明的优点在于：采用全局颜色信息，体现了车身与环境的亮度色度对比，提高了识别的准确率，降低了算法的难度和计算复杂度，克服了现有技术定位难度高、易丢失信息的缺陷，能更准确表示颜色属性，结构简单、容易训练、计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 颜色 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种车辆颜色识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取白色、灰色、黑色、红色、粉色、黄色、绿色、蓝色、紫色和棕色的车辆彩色图像作为训练样本；S2：采用LIBSVM工具箱中的线性SVM对训练样本进行逐对分类训练，获取45个颜色分类器；S3：对抓拍的车辆正面图像进行车牌识别，根据车牌大小获取70×70像素的车辆彩色待识别图像；S4：获取待识别车辆彩色图像的特征向量，并送入S2中训练好的分类器，确定车辆颜色类别。
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