[发明专利]一种模拟需求决策过程的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811395699.0 申请日: 2018-11-22
公开(公告)号: CN109472367B 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 彭朗;郭奕;卿朝进;董秀成 申请(专利权)人: 西华大学
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 夏琴
地址: 610039 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,公开了一种模拟需求决策过程的方法。具体包括以下过程:步骤1,每个物体设置N个特征,利用元素个数为N的列矢量表示物体的特征;步骤2,将物体和物体之间的作用关系抽象为有向图,有向图的顶点表示物体,各顶点具有该顶点物体的特征,有向图的带箭头的边表示物体对物体的作用;步骤3,设置驱动条件和避免条件,在驱动条件和避免条件下根据图算法进行有向图顶点的搜索,建立新物体和已知物体的连接,寻找驱动目标。本方案采用矢量表示物体特征,以及有向图表示物体及物体关系,不同于需要大量的学习样本和人工标注的方法,从另一个角度实现机器“学习”。本发明还公开了一种模拟需求决策过程的系统。
搜索关键词: 一种 模拟 需求 决策 过程 方法 系统
【主权项】:
1.一种模拟需求决策过程的方法,其特征在于,具体包括以下过程:步骤1,每个物体设置N个特征,利用元素个数为N的列矢量表示物体的特征;步骤2,将物体和物体之间的作用关系抽象为有向图,有向图的顶点表示物体,物体的特征是顶点属性的一部分,有向图的带箭头的边表示物体对物体的作用,有向图的带叉的边表示阻止物体对物体的作用;步骤3,设置驱动条件和避免条件,在驱动条件和避免条件下根据图算法进行有向图顶点的搜索,建立新物体和已知物体的连接,寻找驱动目标。
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