[发明专利]用户偏好趋势挖掘方法有效
| 申请号： | 201811395964.5 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109460474B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王安宁;张强;杨善林;赵爽耀;陆效农;彭张林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 翟姝红 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种用户偏好趋势挖掘方法，从评论数据中获取多个产品属性，将评论数据划分为多个时间阶段，分别计算多个时间阶段中多个产品属性的重要性，识别出关键产品属性及非关键产品属性，对所述关键产品属性的观点进行识别，对所述非关键产品属性的重要性变化趋势进行分类，从而快速实现从评论数据中进行产品属性分类，挖掘用户偏好趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 偏好 趋势 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用户偏好趋势挖掘方法，其特征在于，包括：S1、从评论数据中获取多个产品属性；S2、将所述评论数据划分为多个时间阶段，分别计算所述多个时间阶段中所述多个产品属性的重要性；S3、根据决策树分类模型识别出所述多个时间阶段的关键产品属性及非关键产品属性；S4、对所述关键产品属性的观点进行识别；S5、对所述非关键产品属性的重要性变化趋势进行分类。
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