[发明专利]一种用于多尺度的神经形态检测和分割方法在审
| 申请号： | 201811397268.8 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109472801A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 廖祥;管江衡;谌小维 | 申请（专利权）人： | 廖祥 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/00 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 朱浩 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多尺度的神经形态检测和分割方法，通过载入双光子原始图像数据，使用基于卷积神经网络的算法对原始图像数据进行基于形态的探测和分割，并进行模型的自动优化，获得细胞或树突棘的边界曲线。可用于多种尺度：细胞水平、树突棘水平的神经形态检测和分割，还可对多种成像中神经形态如区分神经元、胶质细胞、以及血管，及区分不同的树突棘形态：瘦的、短粗的，蘑菇形态，进行检测和分类，获得细胞或树突棘的边界曲线。 | ||
| 搜索关键词： | 神经形态 树突 原始图像数据 分割 检测 边界曲线 多尺度 神经元 卷积神经网络 细胞 胶质细胞 细胞水平 自动优化 双光子 可用 算法 成像 蘑菇 探测 尺度 载入 血管 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于多尺度的神经形态检测和分割方法，其特征在于，载入双光子原始图像数据，使用基于卷积神经网络的算法对原始图像数据进行基于形态的探测和分割，并进行模型的自动优化，获得细胞或树突棘的边界曲线。
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