[发明专利]一种基于深度层次化的指纹识别方法及装置

摘要

本发明公开一种基于深度层次化的指纹识别方法，涉及指纹识别技术领域，包括训练部分和识别部分；在训练部分，根据指纹图像的完整度和清晰度，将指纹图像分成低质量指纹图像和高质量指纹图像并分类标记，利用Resnet作为基网络，多次训练后构建质量评价网络，随后，学习高质量指纹图像的特点，采用TP‑GAN技术，将低质量指纹图像转换成高质量指纹图像，多次训练后构建质量增强网络，最后，分析所有高质量指纹图像，尤其低质量指纹图像转换成高质量指纹图像，多次训练后构建代价敏感网络；在识别部分，利用构建的质量评价网络、质量增强网络、代价敏感网络即可完成指纹的高精度识别。本发明还公开一种指纹识别装置，与指纹识别方法相结合，提高指纹识别精度。

主权项

1.一种基于深度层次化的指纹识别方法，其特征在于,包括如下步骤：1）训练部分：1a）收集指纹图像，将收集的指纹图像分成低质量指纹图像和高质量指纹图像两个训练集，对两个训练集的图像分别进行标记；1b）对标记完成的低质量指纹图像和高质量指纹图像进行训练，构建质量评价网络；1c）学习高质量指纹图像的特点，将标记完成的低质量指纹图像转换成高质量指纹图像，构建质量增强网络；1d）分析高质量指纹图像、低质量指纹图像转换成高质量指纹图像这两种图像的特点，尤其学习低质量指纹图像转换成高质量指纹图像的特点，构建代价敏感网络；2）识别部分：2a）将需要测试的指纹图像输入质量评价网络，输出测试结果；2b）若测试结果为高质量指纹图像，则直接输入代价敏感网络进行指纹识别；若测试结果为低质量指纹图像，则先输入质量增强网络，将低质量指纹图像转换成高质量指纹图像，随后再输入代价敏感网络进行指纹识别。