[发明专利]一种行人重识别方法、系统及电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811398695.8 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109472248B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 黄国恒;卢增;金依妮;邓桂扬 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种行人重识别方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取视频集，并确定目标行人图像；提取目标行人图像的目标特征，并将目标特征输入NSN中提取视频集中每一帧图像的待识别图像；利用MN网络生成相邻帧的待识别图像的光流图；将所有待识别图像和所有光流图输入LSTM网络中，得到融合多帧图像信息的融合图片；利用训练完成的人体特征提取网络提取融合图片的全局特征图和部分注意力图，并将每一部分注意力图分别与全局特征图融合为融合部分注意力特征图；通过全局平均池形成每一部分注意力融合特征图的融合特征向量，并将所有融合特征向量连接为全局特征向量，提高了行人重识别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括：获取视频集，并确定目标行人图像；提取所述目标行人图像的目标特征，并将所述目标特征输入NSN中提取所述视频集中每一帧图像的待识别图像；利用MN网络生成相邻帧的所述待识别图像的光流图；将所有所述待识别图像和所有所述光流图输入LSTM网络中，得到融合多帧图像信息的融合图片；利用训练完成的人体特征提取网络提取所述融合图片的全局特征图和部分注意力图，并将每一所述部分注意力图分别与所述全局特征图融合为融合部分注意力特征图；通过全局平均池形成每一所述部分注意力融合特征图的融合特征向量，并将所有所述融合特征向量连接为全局特征向量，以便利用所述全局特征向量进行行人重识别。
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