[发明专利]人脸检测方法及系统

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种人脸检测方法及系统，用以解决传统的人脸检测算法的检测精度不能满足应用的要求。本发明先通过采集包含人脸的图像，再对图像中的人脸区域进行标定；再对标定的人脸框坐标进行转换；再使用聚类算法选取锚框；再优化深度学习人脸检测网络；再基于人脸样本库和优化后的深度学习人脸检测网络，训练人脸检测模型；再输入待检测图像，对待检测图像预处理之后提取特征，基于训练的人脸模型，使用聚类得到的锚框回归人脸框，检测人脸，最终输出检测结果并在图像中描绘出人脸框位置。本发明适用于人脸检测。

主权项

1.人脸检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S001：采集包含人脸的图像，对图像中的人脸区域进行标定；S002：对标定的人脸框坐标进行转换；S003：使用聚类算法选取锚框；S004：优化深度学习人脸检测网络；S005：基于人脸样本库和步骤S004优化后的深度学习人脸检测网络，训练人脸检测模型；S006：输入待检测图像，对待检测图像预处理之后提取特征，基于步骤S005训练的人脸模型，使用步骤S003聚类得到的锚框回归人脸框，检测人脸。