[发明专利]实现虚拟角色的装备推荐方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 201811398976.3 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110152298B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨木;李宏亮;邱福浩;李思琴;袁博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;A63F13/822 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美;胡明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现虚拟角色的装备推荐方法、装置及计算机设备，所述实现虚拟角色的装备推荐方法包括：获取虚拟角色的对战数据，所述虚拟角色的对战数据指示了所述虚拟角色在对战中配置的装备集合；对所述虚拟角色的对战数据进行特征抽取，得到待学习的初始特征；通过神经网络中的隐层对所述初始特征进行由浅至深的特征学习，得到隐层特征；根据所述隐层特征进行装备标签预测，通过预测到的装备标签向所述虚拟角色推荐在所述对战中可添加至所述装备集合的装备。采用本发明所提供的实现虚拟角色的装备推荐方法、装置及计算机设备解决了现有技术中向虚拟角色推荐装备的灵活性不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 虚拟 角色 装备 推荐 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种实现虚拟角色的装备推荐方法，其特征在于，包括：获取虚拟角色的对战数据，所述虚拟角色的对战数据指示了所述虚拟角色在对战中配置的装备集合；对所述虚拟角色的对战数据进行特征抽取，得到待学习的初始特征；通过神经网络中的隐层对所述初始特征进行由浅至深的特征学习，得到隐层特征；根据所述隐层特征进行装备标签预测，通过预测到的装备标签向所述虚拟角色推荐在所述对战中可添加至所述装备集合的装备。
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