[发明专利]多维信号的实时故障检测与实时故障隔离方法在审
| 申请号： | 201811399264.3 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109472317A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨京礼;陈寅生;孙震;刘晓东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 毕雅凤 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 多维信号的实时故障检测与实时故障隔离方法，属于传感器检测领域，本发明为解决装备或仪器中传感器多维信号的故障检测与隔离的实时性问题。本发明所述多维信号的实时故障检测方法，提取正常训练集的近似基，形成正常状态下的训练样本的近似基，采用正常状态下的训练样本的近似基构建核主成分分析故障检测模型，核主成分分析故障检测模型检测到故障时，采用基于重构的贡献方法检测所有故障气体传感器的位置。多维信号的实时故障隔离方法，采用基于重构的贡献方法，构建前时刻故障信息的故障方向候选集，对当前时刻的故障进行隔离。本发明用于确定传感器多维信号的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 多维信号 实时故障检测 实时故障 传感器 隔离 近似 故障检测模型 核主成分分析 训练样本 重构的 构建 故障检测与隔离 传感器检测 故障气体 故障信息 候选集 实时性 训练集 检测 | ||
【主权项】：
1.多维信号的实时故障检测方法，其特征在于，提取正常训练集的近似基，形成正常状态下的训练样本的近似基，采用正常状态下的训练样本的近似基构建核主成分分析故障检测模型，核主成分分析故障检测模型检测到故障时，采用基于重构的贡献方法检测所有故障气体传感器的位置。
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