[发明专利]一种基于深度学习的球面图像人脸检测方法及系统在审
| 申请号： | 201811400420.3 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109657557A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 来彦栋 | 申请（专利权）人： | 珠海研果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 519085 广东省珠海市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的球面图像人脸检测方法及系统，用于实现：建立用于存储球面图像数据库；对数据库中的球面图像进行展开处理，得到全景图像；对全景图像进行人脸标注，将进行人脸标注的图像作为训练深度学习模型的数据源，执行训练处理得到人脸检测模型；使用摄像装置采集多个球面图像，并对球面图像依次执行上述步骤的处理，进一步，使用人脸检测模型执行检测，得到人脸区域图。本发明的有益效果为：有效的解决了球面图像中人脸倒着无法进行检测的问题；将球面图像展开为全景图像后再使用鲁棒性更好的MTCNN深度学习模型，使得球面图像边缘位置的人脸检测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 球面图像 全景图像 人脸检测 人脸检测模型 人脸标注 数据库 学习 边缘位置 人脸区域 摄像装置 鲁棒性 数据源 再使用 检测 人脸 存储 采集 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的球面图像人脸检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A.建立用于存储球面图像数据库；B.对数据库中的球面图像进行展开处理，得到全景图像；C.对全景图像进行人脸标注，将进行人脸标注的图像作为训练深度学习模型的数据源，执行训练处理得到人脸检测模型；D.使用摄像装置采集多个球面图像，并对球面图像依次执行步骤A及B的处理，进一步，使用人脸检测模型执行检测，得到人脸区域图。
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