[发明专利]一种音频的标签化处理方法、装置和计算设备在审

专利信息
申请号: 201811400838.4 申请日: 2018-11-22
公开(公告)号: CN109493881A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 罗玄;张好;黄君实;陈强 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G10L25/30 分类号: G10L25/30;G10L25/18;G10L25/57;G06F16/65
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 代理人: 康正德;陈智勇
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种音频的标签化处理方法和装置。该方法包括:获取原始音频信号;对所述原始音频信号进行离散化,得到目标音频;通过时序卷积神经网络CNN提取所述目标音频的特征,得到所述目标音频的特征向量;对所述特征向量进行聚类分析,得到所述特征向量对应的原始音频的不同分类;针对所述特征向量对应的原始音频的不同分类,提取同一类中的原始音频对应的标题中的关键字,并根据预定规则从所述关键字中选取一个或多个关键字作为该类别的音频标签。本发明提供的方案实现了高效、准确的音频分类,并实现了高准确度和全面性的音频标签化,从而能够提高音频的搜索命中率和推荐准确率。
搜索关键词: 特征向量 目标音频 原始音频 原始音频信号 音频标签 标签化 卷积神经网络 方法和装置 准确度 时序 计算设备 聚类分析 音频分类 预定规则 离散化 全面性 分类 命中率 准确率 搜索
【主权项】:
1.一种音频的标签化处理方法,包括:获取原始音频信号;对所述原始音频信号进行离散化,得到目标音频;通过时序卷积神经网络CNN提取所述目标音频的特征,得到所述目标音频的特征向量;对所述特征向量进行聚类分析,得到所述特征向量对应的原始音频的不同分类;针对所述特征向量对应的原始音频的不同分类,提取同一类中的原始音频对应的标题中的关键字,并根据预定规则从所述关键字中选取一个或多个关键字作为该类别的音频标签。
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