[发明专利]DGA域名检测模型构建方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201811401081.0 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109688110A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张振海;胡泽柱 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/12;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种DGA域名检测模型构建方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括获取训练数据集，该训练数据集中包括DGA域名及合法域名；将该训练数据集分成多个训练数据子集，每个该训练数据子集包括至少一个该DGA域名及至少一个该合法域名；利用分类算法对每个该训练数据子集进行训练，得到多个检测子模型；将测试样本依次输入每个该检测子模型中，得到该测试样本的预测标签集合；根据决策策略对该预测标签集合进行融合，得到该测试样本的最终标签。本申请实施例提供的DGA域名检测模型构建方法，通过对训练数据集的分组，得到多个检测子模型，实现了对训练数据集的完整学习，体现了实际DGA域名的特性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据集 训练数据 测试样本 模型构建 域名检测 子模型 子集 标签集合 存储介质 检测 服务器 分类算法 决策策略 预测 申请 合法 标签 分组 融合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种域名生成算法DGA域名检测模型构建方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集中包括DGA域名及合法域名；将所述训练数据集分成多个训练数据子集，每个所述训练数据子集包括至少一个所述DGA域名及至少一个所述合法域名；利用分类算法对每个所述训练数据子集进行训练，得到多个检测子模型；将测试样本依次输入每个所述检测子模型中，得到所述测试样本的预测标签集合；根据决策策略对所述预测标签集合进行融合，得到所述测试样本的最终标签。
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