[发明专利]一种电站锅炉壁温预测神经网络模型的构建方法有效
| 申请号： | 201811401381.9 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109583585B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 卢彬;高林;刘茜;高海东;王林;王明坤;周俊波 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/086 | 分类号： | G06N3/086;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710032 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种电站锅炉壁温预测神经网络模型的构建方法，电站锅炉壁温预测神经网络模型由输入层、隐含层和输出层构成，所述输入层由两部分构成，分别为影响壁温的外部影响因素以及需预测壁温的历史数据；所述隐含层的节点个数由公式 |
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| 搜索关键词： | 一种 电站 锅炉 预测 神经网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电站锅炉壁温预测神经网络模型，由输入层、隐含层和输出层构成，其特征在于：所述输入层由两部分构成，分别为影响壁温的外部影响因素以及需预测壁温的历史数据；所述隐含层的节点个数由公式![]()
确定，其中m为输入层节点个数，n为输出层节点个数，a为1‑10之间的常数；通过遗传算法确定隐含层权值；所述输出层由需预测壁温温度构成。
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